什么叫做回归线？

1. 什么叫做回归线？

班长~我来回答这题~要照顾一下我哦~ 地球赤道两侧有两条醒目的虚线横穿南北半球，这就是回归线。赤道以北的叫北回归线，赤道以南的叫南回归线。北回归线为北纬23.5°的纬度线。  由于地球自转和围绕太阳公转的原因，人们发现太阳在南北半球两个23.5 °的纬度圈之间按年作周期性的视运动。每年春分。太阳垂直照射地球赤道，这天中午在赤道上的任何直立物都没有影子，此时，北半球恰是春季。到了夏至，太阳垂直照射北纬23.5 °这个纬度圈（即北回归线），这天中午，所有位于北回归线上的直立物也都没有影子，这时是北半球的盛夏。也就是说，太阳直射点在北半球的纬度达到最大值。此后，太阳直射点逐渐南移回归。至秋分，太阳再次直射赤道，这时北半球进入秋季，而南半球则是春天。到了冬至。太阳直射到南纬23.5 °纬度圈（即南回归线），此时南半球为盛夏，而北半球己是冬季。如此寒来暑去，四季交错，即是"回归"本义。

2. 关于回归线？

分类:  教育/科学 >> 科学技术 
   问题描述: 
  
 什么是亚热带副高压？它为什么会造成南北回归线上的沙漠化现象？
 
   解析: 
  
 副热带高压是指存在于副热带地区一般指南、北纬20—40°之间广大地区的深厚的暖性高气压系统，它是全球大气环流的一个重要成员。副热带高压的水平范围可达数千公里，几乎占了全球面积的1/5—1/4。它们在对流层中，低部约500hpa．表现明显。在北半球主要有三个中心。即太平洋副热带高压，大西洋副热带高压，北非副热带高压。对我国有重要影响的是太平洋副热带高压的西侧，习惯上称西太平洋副高。西太平洋副高随季节变化而有季节性移动。在春季高压脊线还在北纬15°以南。到5月北移到15°N左右。6月上旬到7月上旬则北移到20—25°N左右。7月上、中旬—8月初脊线到达30°N左右。9月上旬后脊线又南撤25°N左右。10月上旬以后即南撤至20°N以南，转入冬季副高即全部退到海上，对我国影响就明显减少。由于副高的季节性变动，其西北侧一方面可从洋面上输送大量水汽，另一方面与方冷空气交汇，可形成大范围降雨天气并有大暴雨出现。所以，西太平洋副高活动又与我国汛期有密切关系，如4—5月份的华南的前汛期，6—7月份的江淮地区的梅雨。以及7—8月份的华北、东北的雨季，都与副高季节性活动有密切关系。但当受到西太平洋副高控制时，由于高压内有下沉气流，天气晴好。往往形成干旱。如长江流域梅雨过后出现的伏旱就是受西太平洋副高控制造成的。因此，副热带高压的活动对我国及全球天 气气候有十分重要的影响。

3. 为什么叫回归线

太阳直射范围限于这两条纬线之间，至回归线后，返回移动。北纬23°26′称为北回归线，是阳光在地球上直射点的最北界。南纬23°26′称为南回归线，是阳光在地球上直射点的最南界线。回归线，是太阳每年在地球上直射来回移动的分界线。太阳直射范围限于这两条纬线之间，至回归线后，返回移动，因此称为回归线。             
                 叫回归线的原因：太阳直射范围限于这两条纬线之间，至回归线后，返回移动。回归线指的是地球上南、北纬23°26′的两条纬度圈，北纬23°26′称为北回归线，是阳光在地球上直射点的最北界。南纬23°26′称为南回归线，是阳光在地球上直射点的最南界线。回归线，是太阳每年在地球上直射来回移动的分界线。太阳直射地表的南北界线，在地球南北各二十三度半的纬线上。夏至时，太阳直射在北纬二十三度半，称为北回归线；冬至时，太阳直射在南纬二十三度半，称为南回归线。太阳直射范围限于这两条纬线之间，至回归线后，返回移动，因此称为回归线。

4. 回归线是什么意思

地球赤道两侧有两条醒目的虚线横穿南北半球，这就是回归线。赤道以北的叫北回归线，赤道以南的叫南回归线。北回归线为北纬23.5°的纬度线。 

　　由于地球自转和围绕太阳公转的原因，人们发现太阳在南北半球两个23.5 °的纬度圈之间按年作周期性的视运动。每年春分。太阳垂直照射地球赤道，这天中午在赤道上的任何直立物都没有影子，此时，北半球恰是春季。到了夏至，太阳垂直照射北纬23.5 °这个纬度圈（即北回归线），这天中午，所有位于北回归线上的直立物也都没有影子，这时是北半球的盛夏。也就是说，太阳直射点在北半球的纬度达到最大值。此后，太阳直射点逐渐南移回归。至秋分，太阳再次直射赤道，这时北半球进入秋季，而南半球则是春天。到了冬至。太阳直射到南纬23.5 °纬度圈（即南回归线），此时南半球为盛夏，而北半球己是冬季。如此寒来暑去，四季交错，即是"回归"本义。

5. 回归线的定义是什么？

北回归线（Tropic of Cancer），是指太阳光线能够直射在地球上最北的界线。北回归线是一条重要纬线，大约在北纬23°26′（一般可估算为23.5°）的地方，其是一条具有多学科意义的天文气候特征的纬度线。北回归线自西向东穿过我国云南、广西、广东、福建（海域）、台湾五省区。
北回归线的纬度值为黄赤交角，黄赤交角决定了太阳直射点回归运动的范围，即南北回归线的纬度，也决定了地球上五带的范围。黄赤交角是地球上“四季”变化和“五带”区分的根本原因，它影响着与其紧密联系的自然地理现象。
北回归线又名夏至线，每年夏至（斗指午，太阳黄经90°）时太阳光几乎直射北回归线，此时北半球各地的白昼时间达到全年最长。北回归线的位置并非固定不变，只是在北纬23.26°±1°的范围内变化。在1976年第16届国际天文学联合会上，决定将2000年的回归线位置定为23°26′21.448″。
穿越地区
空间地理区位
北回归线是每年太阳能够直射到的位置最北的纬线(约在 23°26′N)，位于热带与北温带之间，是热带与北温带的分界线。北回归线位置并不固定，据科学家观测，北回归线每年南移约14米。
穿越的省级行政单位
中国境内自西往东依次是:云南、广西、广东、台湾。
穿越的地形区
我国境内，北回归线自西向东依次穿越我国的云贵高原、东南丘陵等主要地形区。

6. 回归线是什么，最好有图

回归线指的是地球上南、北纬23°26′（初中记为23.5°）的两条纬线圈。北纬23°26′称为北回归线，是阳光在地球上直射的最北界线；南纬23°26′称为南回归线，是阳光在地球上直射的最南界线。回归线，是太阳每年在地球上直射来回移动的分界线。

7. 股票中什么是回归线

线性回归的原理线性回归是统计学原理在技术分析上的运用，简单地说，它表现的是离价格区间最近的一条直线。如果后面的行情是“新的”，它对于线性回归带的支撑与阻力应较敏感。如果后面的行情与前段没什么区别，它对于线性回归带的支撑与阻力就不敏感。如果不得不去猜测某一股票明犬的价格，较合逻辑的猜测就应该是“尽量贴近今天的价格”。如果股票有上涨的趋势，一个好的猜测就是尽量贴近今天的价格加上一个上调值。线性回归分析正是用统计数字来验证了这些逻辑假设。线性回归线是用最小平方匹配法求出的两点间的趋势线。这条趋势线表示的是中间价。如果把此线认做是平衡价的话，任何偏移此线的情况都暗示着超买或超卖。在中间线的上方和下方都建立了线性回归通道线。通道线和线性回归线的间距是收盘价与线性回归线之间的最大距离。回归线包含了价格移动。通道下线是支撑位，通道匕线是阻挡位。价格可能会延伸到通道外一段很短的时间，但如果价格持续在渠道外很长一段时问的话，表明趋势很快就会逆转了。

8. 数学上的回归线是指什么

回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b，从而得到回归直线方程。回归线方程公式是：b=((x1+x2+...+xi)(y1+y2+..+yi)-nxy)/(x1^2+x2^2+...+xi^2-n*(x^2))a=y-bxx,y为平均数


求回归线方程式需根据公式：Yi-y^=Yi-a-bXi，再代入具体的数据即可，回归线方程式一般指的是回归直线方程，指在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，反映x与y之间的关系直线。其中离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述，而总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和。

回归线方程:y=bx+a

回归直线的原理。如果散点图中点的分布从整体看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系。以下图为例






先求 x、y 的平均数 x_=（3+4+5+6）/4=9/2，y_=（2.5+3+4+4.5）/4=7/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，接着计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，现在可以计算 b 了：b=（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，所以回归线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35 。

建模步骤：

A，理论模型的设计: a，选择变量b，确定变量关系c，拟定参数范围

B，样本数据的收集: a，数据的类型b，数据的质量

C，样本参数的估计: a，模型的识别b，估价方法选择

D，模型的检验

a，经济意义的检验：1、正相关；2、反相关等等

b，统计检验：1、检验样本回归函数和样本的拟合优度；2、样本回归函数和总体回归函数的接近程度：单个解释变量显著性即t检验，函数显著性即F检验，接近程度的区间检验

c，模型预测检验：1、解释变量条件条件均值与个值的预测测；2、预测置信空间变化

d，参数的线性约束检验：1、参数线性约束的检验；2、模型增加或减少变量的检验；3、参数的稳定性检验：邹氏参数稳定性检验，邹氏预测检验（主要方法是以F检验受约束前后模型的差异）

e，参数的非线性约束检验：1、最大似然比检验；2、沃尔德检验；3、拉格朗日乘数检验（主要方法使用F 分布检验统计量分布特征）

f，计量经济学检验

1，异方差性问题：特征：无偏，一致但标准差偏误。检测方法：图示法，Park与Gleiser检验法，Goldfeld-Quandt检验法，White检验法-------用WLS修正异方差

2，序列相关性问题：特征：无偏，一致，但检验不可靠，预测无效。检测方法：图示法，回归检验法，Durbin-Waston检验法，Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性

3，多重共线性问题：特征：无偏，一致但标准差过大，t减小，正负号混乱。检测方法：先检验多重共线性是否存在，再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法，差分法或使用额外信息，增大样本容量可以修正。

4，随机解释变量问题：随机解释变量与随机干扰项独立，对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏但一致，扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关：有偏且非一致，工具变量法可以克服