怎么使用spss多元线性回归分析

1. 怎么使用spss多元线性回归分析

2. 如何用spss进行多元线性回归分析

3. 怎么用spss做多元线性回归分析

4. 怎样用spss进行多元线性回归分析

5. 请教SPSS多元回归分析做法

截图就不做了，说下大概的操作，希望能帮助到你
1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。
2、然后在data view里分别录入5个变量对应的数据
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了。
4、结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距（常数项），其他变量对应B值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。

6. 怎么用spss做多元非线性回归分析

在数据分析行业内，最困难的一项工作就是对未来的某项变化进行预测，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测：
步骤：
建立预测模型：这里模型为：本
例中收集了某地区过去16年的蛾量、卵量、降水量、雨日以及幼虫密度的历史数据，这里蛾量、卵量、降水量和雨日可以统计得到，因此需要这4个自变量来预测
因变量幼虫密度，这里建立模型Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4，其中Y 
表示幼虫密度，a为随机误差，x1为蛾量，b1为蛾量的影响系数，x2为卵量，b2为卵量的影响系数，x3为降水量，b3为降水量的影响系数，x4为雨
日，b4为雨日的影响系数。
打开SPSS并打开数据：方法如下：
SPSS分析数据：方法如下图：
设置回归分析各项参数：如下图：
        点击“统计量（S）",设置方法如下：       点击“绘制（T）”,设置方法如下图：        点击“保存（S）”,设置方法如下：         点击“选项（O）”，设置方法如下：
          设置好上面的各个选项后，点击“确定”，开始分析数据！
分析结果解读：如下图：
       统计的基本信息：
         模型拟合度分析：
        显著性分析：
        模型系数分析：
应用回归分析结果：Y=-3.928+X1*0.013+X2*0.019+X3*0.183+X4*2.478

参考百度经验

7. 急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例

五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器。连续四天各商店健身器销售量如数据所示。销售量服从正态分布，且方差具有齐性，试考察销售方式对销售量有无显著影响，并对销售量做两两比较。
	
试验号            销售方式
            A1         A2       A3       A4       A5
1                   10        12       10        12       15
2                     8        13         8        15       13
3                    11        14         9        14       16
4	        7        17        11       13       18.
列和T             36             56       38        54       62
平均数	     9          14        9.5      13.5     15.5

解：
设H0：μ1＝μ2＝μ3＝μ4＝μ5
H1： 各μ i不全相等
操作步骤：
（1）定义变量X和g，X代表变量，输入数据为销售量， g代表组别，为1,2,3,4,5
（2）选择Analyze            Compare Means          One-Way ANOVA,打开One-Way ANOVA主对话框
（3）将X键入Dependent List栏中，将g键入Factor栏中;
(4)单击Post  Hoc…键，打开该子对话框,选择LSD和Dunnett两种方法，单击Continue键,返回主对话框；
(5)单击Options… 键，打开该子对话框，选择Descriptives和Homogeneity-of-variance, 单击Continue键,返回主对话框；
6)单击OK，提交系统执行，输出结果

8. 请教 SPSS 多元回归分析的问题

1、从表-模型汇总中，可以看出方程的拟合度不太好。多元回归，一般看调整R方。此处的调整R方才0.042，明显过小，即拟合效果很差。一般来说调整R方大于0.6以上才勉强可以接受，越接近1越好。
2、从表Anova，可以看出，方程的整体效果还行。在置信度95%的情况下，可以接受；但在置信度99%的情况下，不可接受。
3、从表-系数中，可以看出，ER的sig值是0.196，明显过大，即该参数对自变量的解释效果较差，要从方程中去除。GROWTH也同样要从方程中去除。然后用剩余的几个参数重新做回归。